uARC叶片序列化方式

uArc技术提供了2种叶片序列化算法
  1. FMO(通量图优化算法)
    1)根据优化约束迭代若干次,生成每个控制点上的通量图
    2) 叶片序列化算法根据通量图生成控制点上的初始叶片形状
    3) 然后进行MLC叶片位置与子野权重的迭代优化,最终生成可执行计划
  2. SPO(随机平台优化算法)
    1) 先将射束弧段等分成多个小弧段
    2) 再以每个小弧段中间位置建立一个虚拟静态射束
    3) 生成的虚拟射束分多组优化,分多轮调用FMO算法,生成一组理想的子野形状,作为初始解输入到后续优化步骤

    uARC-SPO算法支持自动分野在没有手动设置锁野的情况下,SPO算法会自动分野:基于开野范围大小,自动规划不同射野照射范围,以此提高叶片移动效率,进而提高计划效果