SPO算法

FMO和SPO是uARC的两种优化策略,区别在于生成子野形状的方式不同。在优化设置中可进行选择。

将优化弧段等分形成小弧段,每个小弧段中间位置建立一个虚拟静态射野。通过分组优化,多轮调用FMO+LS优化模块(FMO对所有虚拟射野进行通量图优化,LS将每个优化后的通量图分别转化为一组控制点形状和跳数)的模式。形成一组理想的子野形状和跳数作为CPO初始解。

以MC 1%,3mm网格优化鼻咽癌双弧为例列举两者区别如下。

Table 1. FMO与SPO区别
比较项 FMO SPO

第一次优化时间

(50次迭代)

2m12s 4m05s

继续优化时间

(50次迭代)

1m11s 1m02s
分野算法 两个射野自动分区域优化 需要锁野:支持自动锁野或由用户手动设置JawLock的范围

计划效果

(首次优化达标率)

执行效率 通常 90s/360° 通常 60s/360°
Note: SPO算法支持自定义时间

当uArc技术选择了SPO算法时,在射束优化设置中设置期望执行时间,计划优化效果会有体现。默认时间是90秒。适当延长执行时间可部分提高计划优化效果,在容忍范围内缩短时间降低计划优化质量可获得治疗效率提高。